淺析大數據時(shí)代下的數據中心運維管理

摘要：本文將從數據中心運維管理的角度，聯(lián)系現實(shí)情況，對運維管理進(jìn)行研究，期望通過(guò)本項目的研究，顯著(zhù)提升數據中心運維治理的整體質(zhì)量。這樣，才能充分發(fā)揮大數據的價(jià)值，并推動(dòng)企業(yè)加速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數據；數據中心；遠維管理；策略

引言

目前，我國經(jīng)濟形勢向好，為我國企業(yè)的發(fā)展創(chuàng )造了有利條件。隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)越來(lái)越重視數據中心的運維管理，現在，需要找到一種切實(shí)可行的方法來(lái)進(jìn)行管理，只有這樣，才能保證這些數據的價(jià)值。

1、數據中心面臨的問(wèn)題

1.1預警資料的準確性需要改進(jìn)

從企業(yè)的角度看，所面對的數據信息越來(lái)越多，有的與企業(yè)的運營(yíng)密切相關(guān)，雖然可以通過(guò)數據中心進(jìn)行分析，但實(shí)際效果有待于進(jìn)一步提升。在實(shí)際應用中，數據信息的使用數量很少，特別是對數據的深度挖掘還不夠。數據是一種特殊的資源，它會(huì )直接影響到生產(chǎn)和建設，對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，要想實(shí)現管理的精細化，就需要要發(fā)揮數據信息的作用。根據目前的現實(shí)狀況，在監測信息數據時(shí)，一定要確保信息數據的分析更具專(zhuān)業(yè)性，若仍以人工模式，資料的處理將會(huì )變得十分困難[1]。目前已有研究表明，人工操作的效率較低，很大地影響了數據中心的運營(yíng)，制約了其進(jìn)一步的發(fā)展。要成功地解決該問(wèn)題，可充分運用數據挖掘技術(shù)，即要將傳統處理方法和優(yōu)勢算法有效地結合，這樣就能更好地進(jìn)行數據分析和調查，減少工作人員的工作量。

1.2運維經(jīng)驗知識化

對于一個(gè)數據中心的操作和維護，要求操作人員需要有豐富的工作經(jīng)驗，所以，新來(lái)的員工需要從前輩那里學(xué)到東西，才能在短時(shí)間內提高自己，但這樣做的缺點(diǎn)也很明顯。

一是培訓的全過(guò)程要耗費太多的時(shí)間。我們知道，在培訓初級運維人員時(shí)，他們需要集中精力進(jìn)行故障檢測、識別等工作，這需要更長(cháng)的時(shí)間和更多的資源。

二是在運行維護工作中，不能忽略有關(guān)人員的主觀(guān)判斷，但是，這種能力的培養是非常困難的。

三是，如果一個(gè)企業(yè)的運維人員離開(kāi)了公司，那么他們可能不會(huì )將自己所學(xué)的知識全部教給他人，這會(huì )對運維造成很大的阻礙，嚴重的還會(huì )造成企業(yè)的虧損。

要解決這個(gè)問(wèn)題，就需要建立一個(gè)完整的數據中心，把工作經(jīng)驗轉化為專(zhuān)門(mén)的知識。在進(jìn)入大數據時(shí)代之后，人們能夠獲得的數據越來(lái)越多，并且獲得的方式也越來(lái)越多樣化。這樣就可以鞏固知識庫的建設，收獲的資源也會(huì )更多。在此，數據主要由內部數據和外部數據兩個(gè)部分組成。這里需要指出的是，要對內部數據、外部數據進(jìn)行分析和轉化，并把它們轉入知識庫，如此一來(lái)，這個(gè)問(wèn)題就可以得到很好的解決，并且在很短的時(shí)間里，就可以完成對人才的培訓，從而減少企業(yè)損失。

1.3運維流程標準化需加強

在進(jìn)行數據中心的運維管理時(shí)，需要保證所有的流程都是相互的，而為了確保管理和監督的順利進(jìn)行，就需要充分利用智能化平臺，這樣能夠讓管理人員理解到運維的細節，并進(jìn)行控制，從而針對運維的缺陷進(jìn)行解決[2]。從當前的智能平臺來(lái)看，它的構成部分涵蓋了業(yè)務(wù)活動(dòng)的方方面面。要保證對相關(guān)的設備實(shí)施有效的監控，需要結合具體的條件，制定出一套切實(shí)可行的計劃，在遇到緊急情況的時(shí)候，可以在*短的時(shí)間內，將工作訂單發(fā)送給有關(guān)人員，讓他們在*短的時(shí)間內完成工作，并且整個(gè)過(guò)程都是按照規范的要求來(lái)的。

2、大數據時(shí)代數據中心運維管理策略

2.1重視管理人員的作用，提高整體素質(zhì)

如果要使數據中心的運維管理更加有效，那么管理者就需要做好自己的本職工作。站在企業(yè)的立場(chǎng)上，應注重人才的培養，運用更為先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)思想，而且，還要確定企業(yè)的管理環(huán)境是否*適合。企行業(yè)應當根據運維管理的真實(shí)需求，對他們進(jìn)行培訓，使得其具有較強的理論基礎和實(shí)際應用能力。要采取切實(shí)可行的方式，加強運維管理人員的文化素質(zhì)，確保整個(gè)管理隊伍的質(zhì)量有很大的提升，還需要清楚每個(gè)員工的責任，彼此之間應當建立密切的合作關(guān)系，從而提高協(xié)同管理的有效性，確保了運維管理工作的正常開(kāi)展，并取得預期的成果。

2.2提高分析業(yè)務(wù)環(huán)境的意識

從目前的數據中心運維管理現狀來(lái)看，問(wèn)題比較多，技術(shù)升級也比較停滯不前，運營(yíng)設備太老，管理效率沒(méi)有提高等，而造成上述問(wèn)題的根源在于沒(méi)有進(jìn)行恰當的業(yè)務(wù)環(huán)境分析。為了確保運維管理的結果能夠實(shí)現期望的目標，需要對數據信息進(jìn)行更新，而在建設數據中心的過(guò)程中，要確保信息技術(shù)的功能得到充分的發(fā)揮，所以，以信息化為導向的創(chuàng )新可以促進(jìn)數據中心的運維管理效果更加理想[3]。在開(kāi)展運維管理工作時(shí)，設備與技術(shù)水平還遠遠達不到要求，相關(guān)的人不太了解工作情況，也不太善于分析，要想解決這一問(wèn)題，我們需要注意以下幾點(diǎn)：首先，我們要給運維管理人員提供必要的信息，讓他們每個(gè)人都有一本專(zhuān)業(yè)的手冊，只有這樣，他們才能了解到當前世界的發(fā)展。其次，根據規劃，安排有關(guān)部門(mén)就存在的問(wèn)題和行業(yè)發(fā)展等進(jìn)行交流分析，通過(guò)這種方式，他們可以更好地理解運維管理的發(fā)展方向，從而更加主動(dòng)地參與到運維工作中，并貢獻出自己的智慧。第三，要對維護人員進(jìn)行鼓勵，讓他們以淪為的方式來(lái)提升自己的業(yè)務(wù)水平，當然，論文的質(zhì)量需要得到控制，期刊也需要得到評價(jià)，在此基礎上，進(jìn)一步加強了對運維管理工作的了解，提高了對運維管理工作的認識。

2.3建設自動(dòng)化運維管理平臺

隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，數據中心的發(fā)展速度越來(lái)越快，但面臨的挑戰也越來(lái)越嚴重。在建立數據中心時(shí)，需要保證選用一種實(shí)用的運維管理模式，*大限度地發(fā)揮自動(dòng)化平臺的功能，這樣可以很大地提高數據處理效率，提高管理的時(shí)效性。目前，隨著(zhù)數據中心運維業(yè)務(wù)規模的不斷擴大，為了確保運維管理的有效，企業(yè)需要對所選擇的軟件和硬件進(jìn)行優(yōu)化。在建立自動(dòng)化運維平臺時(shí)，要充分運用遠程控制技術(shù)，這樣可以使得數據更一致。合理地設置平臺的關(guān)聯(lián)和銜接，可以讓平臺的層次劃分更加順暢[4]。此外，由于數據中心的運行比較復雜，所以與之有關(guān)的運行管理人員對其業(yè)務(wù)水平的要求也比較高。在平臺的功能設計中，應先進(jìn)行業(yè)務(wù)的分類(lèi)，然后保證設置過(guò)程的順利實(shí)施。

在此要說(shuō)明的是，在平臺運行的時(shí)候，會(huì )出現故障，因此，需要要確保自動(dòng)提示和報警設備的作用*大化，同時(shí)能夠順利地傳遞報警信息，從而使問(wèn)題的處理更加有效。

3、安科瑞數據中心綜合解決方案

3.1電力監控解決方案

電力監控系統實(shí)現對數據中心中低壓配電系統、UPS、蓄電池組、ATS/STS、精密配電柜、電源支路電流、PDU機柜電源以及其它重要設備進(jìn)行監視、測量、記錄、報警等功能，實(shí)時(shí)掌握供電系統運行狀況和可能存在的隱患，快速排除故障，提高數據中心供電可靠性。

3.2電能質(zhì)量治理解決方案

數據中心常用設備為不間斷電源系統UPS、LED照明、IT服務(wù)器等，易產(chǎn)生諧波電流和三相負載不平衡問(wèn)題，電能質(zhì)量監測和治理裝置可根據負載運行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測、分析并跟蹤治理，為不同負載類(lèi)型的電能質(zhì)量問(wèn)題提供合適的設計解決方案，以達到改善供電質(zhì)量和確保電力系統安全經(jīng)濟運行的目的。

3.3智能小母線(xiàn)監控解決方案

數據中心IT服務(wù)器配電傳統采用精密配電柜，占用空間較大，配電線(xiàn)纜多，新增設備不便，為了節省面積，智能小母線(xiàn)方案由于不占用機房面積、可按需靈活插拔，受到很多數據中心的青睞，被越來(lái)越多的應用。

安科瑞智能母線(xiàn)監控產(chǎn)品分為交流和直流母線(xiàn)監控兩類(lèi)，包括始端箱監測模塊、插接箱監測模塊以及觸摸屏，另外還可以搭配母線(xiàn)槽連接器紅外測溫模塊用于監測母線(xiàn)槽的運行溫度，確保母線(xiàn)槽配電安全。通過(guò)標準網(wǎng)線(xiàn)手拉手簡(jiǎn)單組網(wǎng)，可以實(shí)現任意插接箱檢修或更換時(shí)不影響其他在線(xiàn)運行的插接箱的數據上傳通訊。

3.4動(dòng)環(huán)監控系統解決方案

通過(guò)數據中心動(dòng)環(huán)監控系統，實(shí)現了對數據中心的門(mén)禁狀態(tài)、水浸狀態(tài)，煙霧狀態(tài)，視頻狀態(tài)，環(huán)境狀態(tài)，高低壓配電狀態(tài)，設備運行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監測，并進(jìn)行實(shí)時(shí)報警，保障數據中心正常運行，避免運行環(huán)境的失控導致配電設備運行故障，保證維護人員安全，延長(cháng)設備使用壽命，減少配電室粗放式管理導致成本過(guò)高。同時(shí)實(shí)現動(dòng)環(huán)監控并對各用能耗能進(jìn)行能效分析，幫助用戶(hù)實(shí)現用能效率的優(yōu)化。

系統功能

1）展示當前數據中心總能耗，IT能耗，空調能耗，及其他能耗并且計算出當前數據中心實(shí)時(shí)PUE值，通過(guò)儀表盤(pán)形式直觀(guān)展示。

2）選擇查看數據中心的中低壓配電系統主接線(xiàn)圖，并在一次圖顯示配電系統當前遙測、遙信數據和狀態(tài)。實(shí)時(shí)監測各配電柜的電壓、電流等電力參數，變電站的溫濕度、煙感、水浸、門(mén)禁等環(huán)境情況。

3）電氣接點(diǎn)溫度實(shí)時(shí)監測，斷路器觸頭、觸臂、母排和線(xiàn)纜連接等位置安裝無(wú)線(xiàn)測溫傳感器監測接點(diǎn)溫度，便于提前發(fā)現溫度異常導致的事故。

4）監測各變壓器各項參數，包括負載率、頻率、功率因數、三相不平衡度等，并且顯示歷時(shí)曲線(xiàn)圖，數據實(shí)時(shí)變化。幫助用戶(hù)直

5）電能質(zhì)量在線(xiàn)監測，可以監測電流和電壓諧波畸變率、電壓暫升暫降暫中斷等暫態(tài)事件記錄、ITIC容忍曲線(xiàn)等

6）系統采集UPS輸入、輸出端和旁路三相電壓、電流、有功功率、功率因數頻率，同時(shí)監測UPS溫度、蓄電池電壓、當前負載下的剩余時(shí)間等數據。

7）展示單體電池電壓、內阻和溫度，預測電池帶載時(shí)剩余時(shí)間，每節電池數據均可以設置異常報警，及時(shí)發(fā)現蓄電池異常。

8）展示精密配電柜內進(jìn)線(xiàn)和饋線(xiàn)回路電氣參數，包括電流電壓功率電能以及開(kāi)關(guān)狀態(tài)，并可以對數據進(jìn)行報警設置和分級，數據取自精密配電柜測量模塊。

9）展示智能小母線(xiàn)的始端箱和插接箱電氣參數，包括電流電壓、開(kāi)關(guān)狀態(tài)、插接點(diǎn)溫度，并對數據進(jìn)行報警設置和分級。

10）通過(guò)平面圖顯示數據中心能源分布，設備分布情況，并顯示設備能耗數據，點(diǎn)擊平面圖上設備可以進(jìn)入具體設備監控界面。

11）實(shí)時(shí)顯示當前數據中心PUE值以及歷史PUE曲線(xiàn)。并且顯示各分項用能的用能情況及用能排行。監測各變壓器運行及負載情況，給出本月變壓器輸出電能排行。

12）顯示電能消耗日/月/年報表，并可對具體回路選擇曲線(xiàn)圖、餅圖進(jìn)行展示。對數據中心用電數據進(jìn)行同比、環(huán)比分析比較，查看用電趨勢。

13）監測精密空調的回風(fēng)溫濕度，出回水溫度，并可以設定精密空調的溫濕度，達到更好的控制效果。

14）監測數據中心溫濕度、開(kāi)關(guān)門(mén)、水浸、煙霧、噪聲、氣體濃度狀態(tài)等參數。曲線(xiàn)圖直觀(guān)明了，同時(shí)支持歷史數據查詢(xún)

15）通過(guò)列表顯示各類(lèi)報警事件數量，通過(guò)柱狀圖顯示逐日報警數量，提供報警總數以及增長(cháng)趨勢。

16）維管理功能，可針對數據中心各主要設備進(jìn)行巡檢派工，消缺，搶修等維護工作。

3.5蓄電池監測系統

安科瑞公司ABAT系列鉛酸蓄電池在線(xiàn)監測系統是在線(xiàn)電池監測產(chǎn)品，可以提前對失效的鉛酸蓄電池進(jìn)行預警及電池均衡，符合ANSI/TIA-942標準要求。

該系統具有監測電池的電壓、內阻與內部溫度功能，安裝、維護與接入非常方便。系統主要由ABAT-S模塊、ABAT-C模塊及ABAT-M采集器組成，可通過(guò)采集器查詢(xún)告警與實(shí)時(shí)數據、設置參數等，可選配監測平臺實(shí)現網(wǎng)絡(luò )化集中管理。

4、平臺部署硬件選型

4.1電力監控、電能質(zhì)量監測

5、結束語(yǔ)

總之，在目前的時(shí)代背景下，數據中心運維管理平臺的建立是十分必要的。要主動(dòng)地與現實(shí)情況相結合，展開(kāi)創(chuàng )新，組建一支高質(zhì)量的管理團隊，并積極引入先進(jìn)的運維管理技術(shù)，建立優(yōu)良的管理觀(guān)念，加速更新裝備。同時(shí)，通過(guò)對產(chǎn)業(yè)環(huán)境的理性剖析，適應大數據環(huán)境，多角度創(chuàng )新，使數據中心在運維管理上更具優(yōu)勢。

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[5]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設計與應用手冊2022.5版.

作者簡(jiǎn)介：

魏健輝，女，現任職于安科瑞電氣股份有限公司，主要從事數據中心的設計與應用。