數據中心配電能效精細化建設策略研究與趨勢分析

摘要：通過(guò)分析用戶(hù)需求、建設和運維等多方對數據中心建設的要求；結合國家政策、數據中心發(fā)展趨勢，創(chuàng )新性地引入關(guān)鍵因素多角度分析法。同時(shí)系統性地提出數據中心高質(zhì)量發(fā)展中如何進(jìn)行精細化建設的策略。

關(guān)鍵詞：數據中心；數字化；精細化；上架率；PUE

0引言

近年來(lái)，全球數字化轉型帶來(lái)了數據的爆炸式增長(cháng)。數據中心作為數據的載體，承載了千行百業(yè)數字化轉型信息系統基礎的重任，已經(jīng)成為社會(huì )的“數字底座"。在國家十四五規劃、新基建、東數西算與行業(yè)數字化的驅動(dòng)下，數據中心進(jìn)入持續高速發(fā)展期；同時(shí)也正由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展演進(jìn)。數據中心需面對需求多樣化、質(zhì)量高要求、運營(yíng)智能化和建設綠色低碳等多種重要因素，其精細化建設變得越來(lái)越重要。

1、需求分析

數據中心的精細化建設需要對政策與趨勢、用戶(hù)需求和建設與運維要求進(jìn)行綜合分析。

1.1政策與趨勢分析

目前，數據中心在規?；l(fā)展的基礎上，其布局和發(fā)展進(jìn)入了政策和行業(yè)驅動(dòng)的新階段。首先，一體化大數據中心政策推動(dòng)數據中心布局優(yōu)化，促進(jìn)數據中心協(xié)同發(fā)展。全國一體化大數據中心、新型數據中心等政策文件的出臺及東數西算工程的實(shí)施，為數據中心協(xié)同、一體化發(fā)展指明方向。數據中心的布局應結合國家的政策進(jìn)行統籌和適度集約，并根據建設的需求對布局不斷優(yōu)化。其次，新型數據中心是數據中心高質(zhì)量發(fā)展的重要方向。高技術(shù)、高算力、高能效和高安全成為信息數據中心的新特征，同時(shí)也提出了數云協(xié)同、數網(wǎng)協(xié)同和云邊協(xié)同等協(xié)同新要求。通過(guò)對以上重要政策和發(fā)展趨勢的分析掌握，能在數據中心的布局優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò )建設、算力配置、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、綠色低碳和安全可信等方面更好地把控重點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)。

1.2用戶(hù)需求分析

首先，我國數據中心的用戶(hù)需求迎來(lái)了行業(yè)增長(cháng)、技術(shù)驅動(dòng)和區域轉移新機遇。

①數據中心機架規模持續穩步增長(cháng)。大型以上數據中心規模增長(cháng)迅速，2021年底我國在用數據中心機架規模近五年年均復合增速超過(guò)30%。

②儲能、蓄冷、高密度、算力網(wǎng)絡(luò )、智能運維、超融合架構等技術(shù)的創(chuàng )新，加速推動(dòng)數據中心向大型化、智能化、綠色化方向發(fā)展。

③東數西算工程的實(shí)施，推動(dòng)了市場(chǎng)熱點(diǎn)的新布局和區域轉移。

其次，用戶(hù)需求也面臨著(zhù)增速放緩、需求轉變和競爭的挑戰。

①互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶(hù)仍占據地位，IDC行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展呈現共振效應；但市場(chǎng)飽和度變大，增速已放緩。

②用戶(hù)需求由傳統IDC業(yè)務(wù)的服務(wù)器租用為主，逐步轉變?yōu)槠髽I(yè)上云對算、存力和運力的不同需求。

③運營(yíng)商、第三方及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數據中心業(yè)務(wù)得到規模發(fā)展，行業(yè)的競爭加劇。

再次，用戶(hù)需求需要直面多樣化新趨勢。用戶(hù)的需求呈現出了以下新特點(diǎn)：

①安全可靠要求。黨政軍、金融等用戶(hù)對安全性、可靠性提出了更高的要求，不僅要求基礎設施安全、信息安全、網(wǎng)絡(luò )安全，對安全專(zhuān)享也提出更高的要求。

②定制化需求。根據用戶(hù)對算力、網(wǎng)絡(luò )、存儲的不同需求，要求數據中心具備一定的定制化能力。滿(mǎn)足不同功率、機架數、基礎設施、網(wǎng)絡(luò )、彈性和安全的要求。

③快速上架。標準化與定制化共存。標準化推動(dòng)快速上架對用戶(hù)和建設方均有益，不僅能滿(mǎn)足用戶(hù)業(yè)務(wù)快速啟動(dòng)的需求，也有利于建設方對上架率的控制，滿(mǎn)足各級部門(mén)的考核。

④智能化提升。金融、政企等部分用戶(hù)要求快速、實(shí)時(shí)掌握自有設備及相關(guān)基礎設施信息。

⑤云需求變大。中小型用戶(hù)逐漸向云遷移，算力需求迅速發(fā)展，對云需求越來(lái)越大。其中，AI等高算力需求增加顯著(zhù)，對配套設施也提出更高要求。

⑥高性?xún)r(jià)比。功能相近的情況下，大規模用戶(hù)對成本會(huì )越來(lái)越重視，低PUE的綠色數據中心不僅節約能源，還擁有更低的成本，對大規模用戶(hù)具備很好的吸引力。

1.3建設與運維要求

數據中心的方案應重點(diǎn)分析滿(mǎn)足建設的需求和運營(yíng)維護的需要。包括以下方面：

①滿(mǎn)足綠色低碳。實(shí)現PUE、WUE（水資源利用率）等綠色節能指標，系統安全可靠，便于后期運維。

②降低TCO（總擁有成本）。綜合考慮前期投資和后期運維費用，在滿(mǎn)足綠色低碳、用戶(hù)需求的前提下，實(shí)現整體TCO*低。

③規劃與定制結合。機房統一規劃不能滿(mǎn)足部分用戶(hù)定制化需求，對于需要物理安全專(zhuān)享需求的用戶(hù)，后期改造難度大、浪費機柜位置、不美觀(guān)，要求分期建設、規劃與定制結合，減少后期改造，滿(mǎn)足各類(lèi)用戶(hù)需求。

④提高機架利用率?？梢酝ㄟ^(guò)機架利用率=可用機架數/總機架數進(jìn)行測算。高機架利用率有利于提高投資效益，用戶(hù)機架需求變化、規劃分配不合理都會(huì )導致零散機架增多，難以后續使用的情況，可通過(guò)合理規劃機房布局、分配用戶(hù)區域方法提升機架利用率。

⑤提高上架率。合理分期配置和建設，配合高機架利用率，有利于上架率的提升。提高上架率是企業(yè)和社會(huì )資源的節約。國家也在“東數西算"中，要求樞紐節點(diǎn)的上架率大于等于65%。

⑥提升負載率。設計時(shí)進(jìn)行合理的計算，根據用戶(hù)對功率需求特點(diǎn)進(jìn)行合理的分配，并預留低壓端子，剩余容量通過(guò)分布式不間斷電源方式，實(shí)現適度的彈性，即滿(mǎn)足負載率要求，又滿(mǎn)足用戶(hù)彈性需求。

2、數據中心精細化建設策略研究

2.1滿(mǎn)足統籌要求

數據中心將形成國家樞紐節點(diǎn)、省數據中心、邊緣數據中心的梯次布局。首先，建設策略應滿(mǎn)足國家統籌布局的要求，對擬選址所在區域的網(wǎng)絡(luò )、能源、算力、數據、應用進(jìn)行調研，確保符合國家，當地政策要求和數字經(jīng)濟發(fā)展趨勢。其次，根據目標用戶(hù)及其業(yè)務(wù)特點(diǎn)，選擇與其適配的機房標準和機房等級進(jìn)行建設，如有必要，可將不同等級的機房分區建設。

2.2用戶(hù)需求驅動(dòng)

根據用戶(hù)合同、協(xié)議、意向及目標用戶(hù)群分析，合理預測數據中心總體規模，確?？傮w規模與用戶(hù)需求相匹配?？紤]到用戶(hù)需求的不確定性，數據中心的建設和配置可采用分期建設。前期建設確定性需求和少量不確定需求，并預留機房空間進(jìn)行定制化建設，后期循環(huán)前期過(guò)程，遇到重大變化時(shí)及時(shí)糾偏。

2.3精細化方案選擇

2.3.1關(guān)鍵因素多角度分析法

關(guān)鍵因素多角度分析法結合技術(shù)分析和工程實(shí)踐，針對數據中心的精細化建設提出關(guān)鍵因素多角度分析法。該分析方法是主要聚焦用戶(hù)需求和建設方案兩大方面；根據滿(mǎn)足需求和對建設方案影響的不同，重點(diǎn)考慮部分數據中心精細化建設的關(guān)鍵因素；通過(guò)分析和優(yōu)化調整，實(shí)現建設方案的精細化。該分析法示意如圖1所示。

圖1關(guān)鍵因素多角度分析法示意圖

其中，用戶(hù)需求方面重點(diǎn)聚焦在彈性配置、快速交付、運維信息共享和安全專(zhuān)享等關(guān)鍵因素。目前，用戶(hù)需求主要分為傳統IDC業(yè)務(wù)和上云服務(wù)業(yè)務(wù)，但兩種業(yè)務(wù)對數據中心建設實(shí)現的要求和成本影響差異較大。上云服務(wù)業(yè)務(wù)能很好地實(shí)現彈性配置、運維信息共享和快速交付，但其安全專(zhuān)享比例低；傳統IDC業(yè)務(wù)安全專(zhuān)享比例高，但彈性配置、運維信息共享和快速交付較差。因此，同時(shí)考慮上云服務(wù)需求增加迅速，數據中心機房在建設和配置時(shí)，應結合傳統IDC業(yè)務(wù)和上云服務(wù)業(yè)務(wù)的不同比重，綜合整體的建設成本和周期，設置目標值和實(shí)現的*佳值。例如，客戶(hù)對快速交付期望值肯定是越快越好，但可能帶來(lái)的是建設成本的增加和資源配置的不合理?？梢葬槍ι显茦I(yè)務(wù)實(shí)現天或周交付為目標，傳統IDC以月或季度為目標，再按上云業(yè)務(wù)和IDC業(yè)務(wù)的比例確定建設方案，實(shí)現快速交付的*佳值。

建設方案方面需重點(diǎn)關(guān)注綠色低碳PUE、智慧運營(yíng)、可定制程度和TCO控制等因素。根據國家標準、企業(yè)的要求，確定關(guān)鍵因素的范圍和目標值。例如，數據中心能效PUE應 滿(mǎn) 足 即 將 實(shí) 施 的 國 家 標 準 中 要 求：1級 * 高PUE1.20，2級PUE1.30，3級 限 定 值1.50?？?將1.20-1.50設為關(guān)鍵因素的數值范圍，建設方案的設計值作為目標值。

該分析方法應用時(shí)，*外圍設置為客戶(hù)或行業(yè)的理想值，二圈設置為企業(yè)的目標值。建設方案的關(guān)鍵因素的數值測算出來(lái)后在圖上顯示，隨后可針對性地進(jìn)行判斷和優(yōu)化調整。

如 圖1中 模 型 數 值 所 示，其 快 速 交 付 優(yōu) 于 目 標 值；PUE、可定制率和TCO偏差符合目標值；智慧運營(yíng)、運維信息共享、彈性比例和安全專(zhuān)享比例明顯低于目標值。那么，下一步結合用戶(hù)需求的具體業(yè)務(wù)類(lèi)型和比重，結合建設方案的實(shí)施難度，加上對建設成本投資和TCO的整體控制，可以針對性地優(yōu)化建設方案，或者調整安全專(zhuān)享比例的目標值。通過(guò)多次優(yōu)化后，得到相對優(yōu)化和合理的建設方案。

2.3.2建設方案的精細化

首先，建設方案應堅持綠色發(fā)展，滿(mǎn)足PUE的要求。

①通過(guò)節能新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝的應用，充分利用風(fēng)、光等可再生能源，輔以?xún)δ芗夹g(shù)、余熱回收等手段，實(shí)現數據中心綠色低碳的目標。數據中心合理的PUE實(shí)現TCO*低才更佳，水資源缺乏的地區應嚴控WUE。數據中心的綠色發(fā)展應結合發(fā)展趨勢，利用資源。綠色評價(jià)會(huì )從PUE逐步走向xUE，即包含1CUE1（碳使用效率）、PUE、WUE、GUE（出電率）等多維的評價(jià)體系。

②根據用戶(hù)需求降低能耗提高電源利用率。合理預估總用電和各區域用電容量，取定合理的綜合系數，匹配配電系統設備容量；通過(guò)電源和暖通技術(shù)實(shí)現機房間、模塊間、模塊內的功率調整；通過(guò)預留低壓端子方式便于后期使用剩余容量。運營(yíng)過(guò)程中應合理分配用戶(hù)區域；并對用電情況進(jìn)行監控，提高各區域負載率。

其次，建設方案要提高數據中心智能運營(yíng)水平。對運維數據輔以AI算法，實(shí)時(shí)分析和處理運維問(wèn)題。通過(guò)對數據中心智能化系統升級，向用戶(hù)推送其相關(guān)的告警信息、能耗信息、動(dòng)環(huán)信息；實(shí)時(shí)呈現和查詢(xún)，便于用戶(hù)快速了解機房和設備情況。

再次，建設方案要平衡和控制可定制率。合理地實(shí)現可定制化和標準化并存，同時(shí)滿(mǎn)足可定制、彈性化和快速交付。

①采用數據中心模塊化設計并提高數據中心預制化水平和彈性能力，滿(mǎn)足用戶(hù)業(yè)務(wù)快速上架的要求。

②適量擴大數據中心定制化服務(wù)范圍，不僅能滿(mǎn)足用戶(hù)電源、暖通、工藝和布線(xiàn)的要求，還能擴展網(wǎng)絡(luò )、信息安全、云定制的相關(guān)功能，實(shí)現一套完整的數據中心用戶(hù)解決方案。

③根據用戶(hù)有無(wú)物理安全專(zhuān)享需求不同可分為兩類(lèi)采用分樓棟、分樓層、分區域設置。為提高機架利用率和上架率，無(wú)物理安全專(zhuān)享的機房可根據其預測規模分期建設，并設置合理的銷(xiāo)售策略，減少用戶(hù)業(yè)務(wù)變化后零散機架的產(chǎn)生。有物理安全專(zhuān)享區域涉及機房出租將影響機架利用率。在滿(mǎn)足消防與用戶(hù)要求的情況下，選擇合理的安全專(zhuān)享方案、優(yōu)化用戶(hù)組合是提高機架利用率和上架率的關(guān)鍵。

然后，建設方案要細化和嚴控TCO。對方案進(jìn)行技術(shù)分析和投資效益分析，在滿(mǎn)足綠色低碳、用戶(hù)需求的前提下，實(shí)現整體TCO*低。

*后，建設方案可逐步實(shí)施全流程數字化服務(wù)?，F有數據中心智能化系統主要為系統運行和維護服務(wù)，未來(lái)可面向設計、實(shí)施、驗收、運維、運營(yíng)的全流程數字化服務(wù)。

3、安科瑞數據中心綜合能效管理系統

3.1數據中心精密配電監控系統

3.1.1主頁(yè)及系統介紹

開(kāi)機進(jìn)入主頁(yè)，包含進(jìn)線(xiàn)參數、開(kāi)關(guān)狀態(tài)、出線(xiàn)參數、報警查詢(xún)等功能，按按鈕可進(jìn)入各功能界面查看。

數據中心IT服務(wù)器配電傳統采用精密配電柜，占用空間較大，配電線(xiàn)纜多，新增設備不便，為了節省面積，智能小母線(xiàn)方案由于不占用機房面積、可按需靈活插拔，受到很多數據中心的青睞，被越來(lái)越多的應用。

安科瑞智能母線(xiàn)監控產(chǎn)品分為交流和直流母線(xiàn)監控兩類(lèi)，包括始端箱監測模塊、插接箱監測模塊以及觸摸屏，另外還可以搭配母線(xiàn)槽連接器紅外測溫模塊用于監測母線(xiàn)槽的運行溫度，確保母線(xiàn)槽配電安全。通過(guò)標準網(wǎng)線(xiàn)手拉手簡(jiǎn)單組網(wǎng)，可以實(shí)現任意插接箱檢修或更換時(shí)不影響其他在線(xiàn)運行的插接箱的數據上傳通訊。

3.1.2系統硬件配置

3.2變電站運維系統

3.2.1系統結構及介紹

Acrel-1000變電站綜合自動(dòng)化監控系統在邏輯功能上由站控層、間隔層二層設備組成，并用分層、開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò )系統實(shí)現連接。站控層設備包括監控主機，提供站內運行的人機聯(lián)系界面，實(shí)現管理控制間隔層設備等功能，形成全站監控，并與遠方監控、調度通信；間隔層由若干個(gè)二次子系統組成，在站控層及站控層網(wǎng)絡(luò )失效的情況下，仍能獨立完成間隔層設備的就地監控功能。

針對工程具體情況，設計方案具有高可靠性，易于擴充和友好的人機界面，性能價(jià)格比*，監控系統由站控層和間隔層兩部分組成，采用分層分布式網(wǎng)絡(luò )結構，站控層網(wǎng)絡(luò )采用TCP/IP協(xié)議的以太網(wǎng)。站控層網(wǎng)絡(luò )采用單網(wǎng)雙機熱備配置。

3.2.2系統硬件配置

3.3智能小母線(xiàn)監測系統

3.3.1系統概述

數據中心IT服務(wù)器配電傳統采用精密配電柜，占用空間較大，配電線(xiàn)纜多，新增設備不便，為了節省面積，智能小母線(xiàn)方案由于不占用機房面積、可按需靈活插拔，受到很多數據中心的青睞，被越來(lái)越多的應用。

安科瑞智能母線(xiàn)監控產(chǎn)品分為交流和直流母線(xiàn)監控兩類(lèi)，包括始端箱監測模塊、插接箱監測模塊以及觸摸屏，另外還可以搭配母線(xiàn)槽連接器紅外測溫模塊用于監測母線(xiàn)槽的運行溫度，確保母線(xiàn)槽配電安全。通過(guò)標準網(wǎng)線(xiàn)手拉手簡(jiǎn)單組網(wǎng)，可以實(shí)現任意插接箱檢修或更換時(shí)不影響其他在線(xiàn)運行的插接箱的數據上傳通訊。

3.3.2系統硬件配置

3.4蓄電池監測系統

3.4.1系統介紹

安科瑞公司ABAT系列鉛酸蓄電池在線(xiàn)監測系統是在線(xiàn)電池監測產(chǎn)品，可以提前對失效的鉛酸蓄電池進(jìn)行預警及電池均衡，符合ANSI/TIA-942標準要求。

該系統具有監測電池的電壓、內阻與內部溫度功能，安裝、維護與接入非常方便。系統主要由ABAT-S模塊、ABAT-C模塊及ABAT-M采集器組成，可通過(guò)采集器查詢(xún)告警與實(shí)時(shí)數據、設置參數等，可選配監測平臺實(shí)現網(wǎng)絡(luò )化集中管理。

3.4.2系統硬件配置

3.5動(dòng)環(huán)監控系統

3.5.1系統介紹及功能

通過(guò)數據中心動(dòng)環(huán)監控系統，實(shí)現了對數據中心的門(mén)禁狀態(tài)、水浸狀態(tài)，煙霧狀態(tài)，視頻狀態(tài)，環(huán)境狀態(tài)，高低壓配電狀態(tài)，設備運行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監測，并進(jìn)行實(shí)時(shí)報警，保障數據中心正常運行，避免運行環(huán)境的失控導致配電設備運行故障，保證維護人員安全，延長(cháng)設備使用壽命，減少配電室粗放式管理導致成本過(guò)高。同時(shí)實(shí)現動(dòng)環(huán)監控并對各用能耗能進(jìn)行能效分析，幫助用戶(hù)實(shí)現用能效率的優(yōu)化。

系統功能

1）展示當前數據中心總能耗，IT能耗，空調能耗，及其他能耗并且計算出當前數據中心實(shí)時(shí)PUE值，通過(guò)儀表盤(pán)形式直觀(guān)展示。

2）選擇查看數據中心的中低壓配電系統主接線(xiàn)圖，并在一次圖顯示配電系統當前遙測、遙信數據和狀態(tài)。實(shí)時(shí)監測各配電柜的電壓、電流等電力參數，變電站的溫濕度、煙感、水浸、門(mén)禁等環(huán)境情況。

3）電氣接點(diǎn)溫度實(shí)時(shí)監測，斷路器觸頭、觸臂、母排和線(xiàn)纜連接等位置安裝無(wú)線(xiàn)測溫傳感器監測接點(diǎn)溫度，便于提前發(fā)現溫度異常導致的事故。

4）監測各變壓器各項參數，包括負載率、頻率、功率因數、三相不平衡度等，并且顯示歷時(shí)曲線(xiàn)圖，數據實(shí)時(shí)變化。幫助用戶(hù)直

5）電能質(zhì)量在線(xiàn)監測，可以監測電流和電壓諧波畸變率、電壓暫升暫降暫中斷等暫態(tài)事件記錄、ITIC容忍曲線(xiàn)等

6）系統采集UPS輸入、輸出端和旁路三相電壓、電流、有功功率、功率因數頻率，同時(shí)監測UPS溫度、蓄電池電壓、當前負載下的剩余時(shí)間等數據。

7）展示單體電池電壓、內阻和溫度，預測電池帶載時(shí)剩余時(shí)間，每節電池數據均可以設置異常報警，及時(shí)發(fā)現蓄電池異常。

8）展示精密配電柜內進(jìn)線(xiàn)和饋線(xiàn)回路電氣參數，包括電流電壓功率電能以及開(kāi)關(guān)狀態(tài)，并可以對數據進(jìn)行報警設置和分級，數據取自精密配電柜測量模塊。

9）展示智能小母線(xiàn)的始端箱和插接箱電氣參數，包括電流電壓、開(kāi)關(guān)狀態(tài)、插接點(diǎn)溫度，并對數據進(jìn)行報警設置和分級。

10）通過(guò)平面圖顯示數據中心能源分布，設備分布情況，并顯示設備能耗數據，點(diǎn)擊平面圖上設備可以進(jìn)入具體設備監控界面。

11）實(shí)時(shí)顯示當前數據中心PUE值以及歷史PUE曲線(xiàn)。并且顯示各分項用能的用能情況及用能排行。監測各變壓器運行及負載情況，給出本月變壓器輸出電能排行。

12）顯示電能消耗日/月/年報表，并可對具體回路選擇曲線(xiàn)圖、餅圖進(jìn)行展示。對數據中心用電數據進(jìn)行同比、環(huán)比分析比較，查看用電趨勢。

13）監測精密空調的回風(fēng)溫濕度，出回水溫度，并可以設定精密空調的溫濕度，達到更好的控制效果。

14）監測數據中心溫濕度、開(kāi)關(guān)門(mén)、水浸、煙霧、噪聲、氣體濃度狀態(tài)等參數。曲線(xiàn)圖直觀(guān)明了，同時(shí)支持歷史數據查詢(xún)

15）通過(guò)列表顯示各類(lèi)報警事件數量，通過(guò)柱狀圖顯示逐日報警數量，提供報警總數以及增長(cháng)趨勢。

16）維管理功能，可針對數據中心各主要設備進(jìn)行巡檢派工，消缺，搶修等維護工作。

4、結語(yǔ)

我國的數據中心正向新型數據中心演進(jìn)，數據中心的建設也面臨了市場(chǎng)、技術(shù)、運營(yíng)和維護等多方的新要求。其中建設方案和策略的選擇對投資和運營(yíng)影響巨大，因此，需要重視提高數據中心建設的精細化水平。通過(guò)加強建設管理，才能更好地在確保綠色和安全的前提下，應對用戶(hù)需求的新變化；并為用戶(hù)提供泛在、智能、可持續的云服務(wù)能力，承載更多行業(yè)的數字化轉型需求。

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【4】安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設計與應用手冊.2020.06版

作者簡(jiǎn)介：魏健輝，女，現任職于安科瑞電氣股份有限公司